Kỹ sư AI

Trách nhiệm chính

• Xây dựng và phát triển mô hình AI/ML: Phân tích và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo như phân tích dữ liệu khách hàng, dự báo xu hướng, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
  
• Ứng dụng AI trong logistics và phân phối: Phát triển các hệ thống dự đoán nhu cầu, tối ưu hoá quản lý chuỗi cung ứng, và hệ thống giao hàng thông minh.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Phát triển các công cụ phân tích cảm xúc, cá nhân hóa nội dung và dịch vụ chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu.
• Triển khai và quản lý mô hình AI: Triển khai, theo dõi và bảo trì các mô hình trên môi trường sản xuất, đảm bảo tính ổn định, hiệu suất và bảo mật.
• Hợp tác đa bộ phận: Phối hợp chặt chẽ với các nhóm kinh doanh, marketing và logistics để hiểu rõ nhu cầu của người dùng và tối ưu hóa các giải pháp AI.
• Nghiên cứu và cập nhật công nghệ: Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ AI mới nhất, tối ưu hóa quy trình làm việc và gia tăng hiệu quả công việc.

Yêu cầu

• Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên trong các lĩnh vực Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Toán học, hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Kinh nghiệm: Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phát triển và triển khai mô hình AI trong lĩnh vực logistics, e-commerce hoặc chăm sóc khách hàng.
• Kỹ năng:
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
• Kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework AI/ML phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu, có khả năng làm việc với dữ liệu lớn (big data).
• Hiểu biết về các kỹ thuật tối ưu hóa chuỗi cung ứng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích cảm xúc và cá nhân hóa dịch vụ.
• Có kinh nghiệm triển khai mô hình trên môi trường cloud (AWS, Google Cloud, hoặc Azure) là một lợi thế.
• Kỹ năng mềm: Kỹ năng giao tiếp tốt, tư duy phân tích, làm việc nhóm hiệu quả và khả năng làm việc độc lập khi cần thiết.

Quyền lợi

• Chế độ đãi ngộ cạnh tranh: Mức lương và phụ cấp hấp dẫn, thưởng hiệu suất và các khoản thưởng khác.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp: Cơ hội làm việc tại một công ty quốc tế với các đồng nghiệp năng động và chuyên nghiệp.
• Cơ hội phát triển: Được đào tạo và tham gia vào các dự án lớn, tiên tiến về AI.
• Phúc lợi đầy đủ: Chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, và các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty.